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1 | Name | Source | Group | Size | Typology | Description | Comments | In the cluster? | Referent TA | Mattermost channel | |||||||||||||||||
2 | Food related | ||||||||||||||||||||||||||
3 | Dunnhumby | https://www.dunnhumby.com/careers/engineering/sourcefiles | Food | 307MB | Household level transactions over two years from a group of 2,500 households who are frequent shoppers at a retailer | ||||||||||||||||||||||
4 | Instacart | https://www.instacart.com/datasets/grocery-shopping-2017 | Food | 200MB | 3 million grocery orders from more than 200,000 Instacart users. | ||||||||||||||||||||||
5 | Open Food Facts database | https://world.openfoodfacts.org/data | Food | 1.6GB | CSV | Open Food Facts is a food products database made by everyone, for everyone. | YES | ||||||||||||||||||||
6 | Cooking recipes | http://infolab.stanford.edu/~west1/from-cookies-to-cooks/recipePages.zip | Food | 2.5 GB (zipped) | HTML/STATS | Cooking recipes | YES | ||||||||||||||||||||
7 | Amazon reviews (Grocery and Gourmet Food category) | http://jmcauley.ucsd.edu/data/amazon/ | Food | 20GB | STATS/TXT | Amazon reviews | Raw review data + metadata | YES | |||||||||||||||||||
8 | Recipe1M+ | http://pic2recipe.csail.mit.edu | Food | 381MB (compressed) | Structured corpus of over one million cooking recipes (ingedients and instuctions) | ||||||||||||||||||||||
9 | Chicago Food Inspections | https://www.kaggle.com/chicago/chicago-food-inspections | Food | 219MB | Inspections from Chicago Department of Public Health’s Food Protection Program | ||||||||||||||||||||||
10 | Global Food & Agriculture Statistics | https://www.kaggle.com/unitednations/global-food-agriculture-statistics | Food | 7GB | United Nation provided over 3 million time-series about food and agriculture | ||||||||||||||||||||||
11 | Non-food related | ||||||||||||||||||||||||||
12 | Spinn3r | http://www.icwsm.org/data/ | Social | 1.6TB | NET/JSON | The dataset consists of over 386 million blog posts, news articles, classifieds, forum posts and social media content between January 13th and February 14th. It spans events such as the Tunisian revolution and the Egyptian protests (see http://en.wikipedia.org/wiki/January_2011 for a more detailed list of events spanning the dataset's time period). | YES | ||||||||||||||||||||
13 | Wikipedia (all and analytics) | https://dumps.wikimedia.org/ | Wiki | Analytics (~1.5Gb per day), dump vary | STATS/NET/TXT | Wiki contents and analytics | YES | ||||||||||||||||||||
14 | EPFL Library dataset | ||||||||||||||||||||||||||
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